市场关系
比较的对象、币种与时间口径，是跨市场研究的起点。
CROSS-MARKET INTELLIGENCE看见两地定价，
看见两地定价，
理解同一份价值。
以 A/H 跨市场关系为研究起点，把机会识别、交易条件与风险约束放在同一视野。
s.ai A/H 跨市场量化系统
同一家公司，在不同市场中呈现的价格、参与者结构与信息反应，构成了值得深入研究的问题。s.ai A/H 跨市场量化系统围绕这一跨市场场景建立研究与交易方法。
围绕 A/H 定价关系，整合两地数据、交易条件与风险约束，帮助研究团队建立一致的跨市场判断。
FROM OPPORTUNITY TO REVIEW
看懂策略的完整路径。
01
建立对应关系
明确 A/H 标的映射、价格口径与研究时点，让比较建立在同一问题之上。
02
形成研究判断
围绕相对定价、信息变化和交易条件梳理机会；具体因子、方向和触发方式以策略版本为准。
03
约束风险与执行
把可交易范围、仓位、流动性与成本纳入决策，保持研究信号与交易权限之间的清晰边界。
04
回到完整结果
从机会出现到持仓结束，检视收益来源、风险暴露与成交成本，解释结果是如何形成的。
从机会识别到执行复盘，建立清楚的系统路径。
THE RESEARCH LENS
把方法，放回真实条件中。
交易条件
价差之外，还要考虑交易资格、流动性、可对冲性与实际成本。
结果归因
收益、回撤和暴露共同构成策略评价，不能只看某一个获利片段。
PRACTICE & PERFORMANCE成熟的策略实践，
成熟的策略实践，
完整的结果视角。
从研究信号到风险控制、交易执行与复盘，围绕完整交易过程积累系统经验。合作评估同步关注收益、回撤、成本与运行条件。
讨论策略与系统合作收益与回撤放在完整期间内观察
风险暴露解释承担了什么风险
成本与成交理解实际执行的影响
版本与条件让结果对应具体方法
模型怎样参与
量化研发
金融模型可在公告、政策和事件理解，以及研究代码与实验审查中提供辅助。实际贡献应通过版本对照与案例记录来说明。
跨市场研究能力、分析模块与量化系统技术合作。
A/H 价差并不自动构成无风险套利。实际交易方向、是否对冲及账户适用范围，以策略说明和合作约定为准。 历史表现不保证未来结果。