金融理解
材料中的事件、主体、时间和影响范围是否被准确理解。
事实提取、信息遗漏、事实与推断区分
MODEL / EVALUATIONS.AI / APPLIED INTELLIGENCE
能力的深度，
落在每一个专业任务里。
模型评价围绕金融研究与企业工作展开：既看答案，也看依据、约束和实际贡献。
EVALUATION FRAMEWORK
任务评价方法五个维度，理解专业能力。
数值与口径
单位、期间、计算过程与业务含义是否一致。
计算正确性、口径匹配、缺失信息处理
时间与引用
结论能否回到来源，使用的信息是否符合任务时点。
来源定位、引用覆盖、信息可得时间
量化研发辅助
模型是否帮助推进研究假设、代码实现和实验复核。
任务完成质量、人工修订、复现与对照
业务规则与交付
结果是否遵守权限、审批和业务约束。
约束遵从、异常识别、交付可用性
FROM ASSESSMENT TO INTEGRATION01 02 03 下载 JSON 题集
评价与业务，一起设计。
明确任务和基准
使用相同资料、相同问题与相同评价口径，比较现有流程与候选方案。
保留全过程
记录模型版本、输入输出、引用、人工复核与失败类型。
决定如何接入
依据任务质量、响应与成本，确定调用、工作流或联合研发范围。
公开评分校准题 · 12 题
用于讨论评分口径的公开题集，附参考答案；正式评估使用独立留出样本。
LET’S BUILD SOMETHING VALUABLE
开启合作交流 从一项你最关心的任务开始。
带上脱敏材料与期望结果，一起确定评价口径。